Wissen
Wissen für Ihre Hardwareentscheidung
Nachvollziehbare Grundlagen und Richtwerte für Ihre KI-Hardware – mit offengelegten Rechenwegen und Quellen. Für eine konkrete Konfiguration besprechen wir gerne Ihre Anforderungen.
Grafikspeicher für KI
VRAM-Bedarf lokaler Sprachmodelle berechnen: Formel, Rechenbeispiel und Richtwerte für 8 bis 70 Mrd. Parameter in 4 Bit, 8 Bit und BF16.
WeiterlesenFine-Tuning und Speicher
Speicherbedarf für Fine-Tuning von Sprachmodellen: vollständiges Training, LoRA und QLoRA im Vergleich, mit Richtwerten für 32, 48 und 72 GB VRAM.
WeiterlesenNVIDIA oder AMD?
NVIDIA mit CUDA oder AMD mit ROCm für lokale KI? Softwareunterstützung, Betriebssystem und Auswahlkriterien für Unternehmen – sachlich eingeordnet.
WeiterlesenLokale KI oder Cloud?
Wann lohnt sich eine eigene KI Workstation statt Cloud-Diensten? Datenhoheit, Kostenstruktur, Verfügbarkeit und Grenzen lokaler KI für Unternehmen im Überblick.
WeiterlesenSpark oder Workstation?
DGX Spark, RTX Spark oder KI Workstation mit eigener Grafikkarte? Speicher, Tempo, Software, Mehrbenutzerbetrieb und Erweiterbarkeit im sachlichen Vergleich.
WeiterlesenDGX Spark oder RTX Spark?
NVIDIA DGX Spark und RTX Spark im Vergleich: Linux oder Windows, Software, Speicher, Kopplung über ConnectX-7 und typische Einsätze von ASUS Ascent GX10 und ProArt GR1X.
WeiterlesenVRAM-Rechner
Grafikspeicherbedarf für lokale Sprachmodelle berechnen: Modellgröße, Genauigkeit, Kontextlänge und Nutzerzahl wählen und die passende KI Workstation finden.
WeiterlesenWelche Hardware passt zu Ihrem Vorhaben?
Beschreiben Sie uns Software, Modelle und Einsatzzweck. Unser Sales-Team klärt mit Ihnen die Anforderungen und erstellt ein passendes Angebot.
- Anforderungen schildernSoftware, Modelle, Nutzerzahl, Budgetrahmen
- Technisch abstimmenWir prüfen Ausstattung und Machbarkeit
- Angebot erhaltenKonfiguration, Fertigung und Prüfung in Traun