Abbildung: ASUS ProArt GR1X.
Kompaktes KI-System · NVIDIA RTX Spark Superchip (N1X)
NVIDIA RTX Spark – ASUS ProArt GR1X
Kompakter Windows-PC mit 64 oder 128 GB einheitlichem Speicher – für lokale KI-Assistenten, Kreativarbeit und 3D neben der gewohnten Windows-Umgebung.
- Chip
- NVIDIA RTX Spark Superchip (N1X)
- Prozessor
- 20 Kerne (NVIDIA Grace, Arm)
- Grafik
- NVIDIA Blackwell RTX, 6.144 Grafikkerne
- Speicher
- 64 oder 128 GB LPDDR5X, einheitlich (CPU und GPU teilen sich den Speicher)
- Speicherbandbreite
- vom Hersteller nicht angegeben
- KI-Rechenleistung
- bis 1 PFLOP FP4 bzw. 1.000 AI TOPS (Herstellerangabe)
- Betriebssystem
- Windows 11 Pro (Arm)
- Netzwerk
- 10-Gbit-Ethernet, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
- Abmessungen
- 150 × 150 × 51 mm, 1,48 kg
- Stromversorgung
- Netzteil 240 W (USB-C)
Herstellerangaben laut HI-TECH-Onlineshop auf hitech-gamer.com. Fertiggeräte von ASUS; Angebote für mehrere Geräte auf Anfrage.
Varianten
| Modell | Speicher | SSD | Betriebssystem | Hersteller-Nr. | Preis |
|---|---|---|---|---|---|
| ASUS ProArt GR1X · 64 GB · 1 TB | 64 GB | 1 TB NVMe (PCIe 4.0) | Windows 11 Pro, vorinstalliert | GR1X-VG0072AN 90MS03L1-M00280 |
im Onlineshop |
| ASUS ProArt GR1X · 64 GB · 2 TB | 64 GB | 2 TB NVMe (PCIe 5.0) | Windows 11 Pro, vorinstalliert | GR1X-VG0074AN 90MS03L1-M002A0 |
im Onlineshop |
| ASUS ProArt GR1X · 128 GB · 2 TB | 128 GB | 2 TB NVMe (PCIe 5.0) | Windows 11 Pro, vorinstalliert | GR1X-VG0076AN 90MS03L1-M002C0 |
im Onlineshop |
| ASUS ProArt GR1X · 128 GB · 4 TB | 128 GB | 4 TB NVMe (PCIe 5.0) | Windows 11 Pro, vorinstalliert | GR1X-VG0078AN 90MS03L1-M002E0 |
im Onlineshop |
Wofür eignet sich RTX Spark?
- Lokale KI-Assistenten und Sprachmodelle unter Windows, mit 128 GB auch größere Modelle
- Kreativarbeit, Bildbearbeitung und 3D-Rendering mit KI-Funktionen
- Arbeitsplätze, an denen Windows-Software und lokale KI auf einem Gerät zusammenkommen sollen
Wo liegen die Grenzen?
- Windows on Arm: Nicht jede Windows-Software, jeder Treiber und jedes Plug-in läuft; x86-Programme laufen über Emulation.
- Unter Windows steht der Grafikeinheit nicht der gesamte gemeinsame Speicher zur Verfügung.
- Kein ConnectX-7: zwei Geräte lassen sich nicht wie bei DGX Spark koppeln.
- Speicher und Grafikeinheit sind fest verbaut und lassen sich nicht aufrüsten.
Mehr Tempo und mehrere gleichzeitige Nutzer: KI Workstations mit eigener Grafikkarte. Die Unterschiede erklärt der Artikel Spark oder KI Workstation?
Software und Plattform
Der ProArt GR1X läuft mit Windows 11 Pro auf Arm. Die Grafik nutzt CUDA; KI-Anwendungen und Kreativprogramme mit Arm-Version laufen direkt. Programme, die es nur für x86 gibt, übersetzt Windows während der Ausführung. Das funktioniert bei vielen Büro- und Kreativanwendungen, nicht aber bei jedem Treiber, Plug-in oder Kopierschutz. Unterstützen lokale KI-Werkzeuge wie Ollama oder LM Studio Windows on Arm mit Grafikbeschleunigung? Prüfen Sie das in der jeweils aktuellen Version.
Speicher unter Windows
CPU und Grafik teilen sich 64 oder 128 GB. Unter Windows reserviert das System einen Teil davon; der Grafik steht deshalb nicht der gesamte Speicher für Modelle zur Verfügung. Eine Speicherbandbreite hat der Hersteller nicht veröffentlicht. Rechnen Sie bei der Textausgabe mit einer Größenordnung wie bei DGX Spark, nicht wie bei einer Workstation-Grafikkarte.
Für wen ist RTX Spark gedacht?
RTX Spark verbindet einen kompakten Windows-Arbeitsplatz mit lokaler KI: KI-Assistenten auf eigenen Dokumenten, Bild- und Videobearbeitung, 3D und – laut ASUS – auch Spiele. Für reine KI-Entwicklung unter Linux ist DGX Spark die passendere Wahl. Für hohe Geschwindigkeit und mehrere Nutzer empfehlen wir eine KI Workstation.
Welche Modellgrößen passen in den Speicher?
Richtwerte nach derselben Berechnung wie unser VRAM-Rechner. Weil sich Betriebssystem, Anwendungen und Modell den Speicher teilen, rechnen wir hier mit 80 % des Gesamtspeichers.
| Modellgröße (Beispiel) | Genauigkeit | Bedarf ca. | 64 GB | 128 GB |
|---|---|---|---|---|
| 8 Mrd. Parameter (Llama 3.1 8B) | 4 Bit | 7 | passt | passt |
| 8 Mrd. Parameter (Llama 3.1 8B) | 8 Bit | 11 | passt | passt |
| 8 Mrd. Parameter (Llama 3.1 8B) | BF16 | 19 | passt | passt |
| 14 Mrd. Parameter (Qwen2.5 14B) | 4 Bit | 12 | passt | passt |
| 14 Mrd. Parameter (Qwen2.5 14B) | 8 Bit | 19 | passt | passt |
| 14 Mrd. Parameter (Qwen2.5 14B) | BF16 | 33 | passt | passt |
| 32 Mrd. Parameter (Qwen2.5 32B) | 4 Bit | 23 | passt | passt |
| 32 Mrd. Parameter (Qwen2.5 32B) | 8 Bit | 38 | passt | passt |
| 32 Mrd. Parameter (Qwen2.5 32B) | BF16 | 69 | – | passt |
| 70 Mrd. Parameter (Llama 3.3 70B) | 4 Bit | 47 | passt | passt |
| 70 Mrd. Parameter (Llama 3.3 70B) | 8 Bit | 79 | – | passt |
| 70 Mrd. Parameter (Llama 3.3 70B) | BF16 | 145 | – | – |
Fragen und Antworten
Läuft meine Windows-Software auf dem ASUS ProArt GR1X?
Der GR1X läuft mit Windows 11 Pro auf Arm. Viele Programme gibt es inzwischen als Arm-Version, andere laufen über die Emulation von Windows. Treiber, Kopierschutz-Lösungen, Plug-ins und Spezialsoftware sollten Sie vor dem Kauf prüfen.
64 oder 128 GB Speicher?
Rechnerisch passen in 64 GB Sprachmodelle bis etwa 32 Mrd. Parameter in 8 Bit oder bis etwa 70 Mrd. Parameter in 4 Bit, Letztere mit wenig Reserve und langsamer Textausgabe. Für Modelle mit 70 Mrd. Parametern in 8 Bit, große Mixture-of-Experts-Modelle wie gpt-oss-120b oder lange Kontexte wählen Sie 128 GB. Der Speicher lässt sich nachträglich nicht erweitern.
Kann ich zwei GR1X koppeln wie bei DGX Spark?
Nein. Der ProArt GR1X hat keine ConnectX-7-Netzwerkkarte. Zwei Geräte arbeiten nur über das normale Netzwerk zusammen, nicht als ein gemeinsamer Speicher.
Ist der GR1X für Linux und KI-Entwicklung geeignet?
Der GR1X wird mit Windows 11 Pro ausgeliefert. Für die Entwicklung unter Linux mit dem NVIDIA-KI-Software-Stack ist DGX Spark die vorgesehene Plattform.
Zu DGX SparkQuellen
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