32 GB VRAM
AMD Radeon AI PRO R9700
Sprachmodelle bis etwa 14 Mrd. Parameter in 8 Bit oder bis etwa 32 Mrd. Parameter in 4 Bit mit moderater Kontextlänge
Details ansehen Aktueller Preis im OnlineshopModellübersicht
KI Workstations im Vergleich
Vergleichen Sie unsere vorkonfigurierten Modelle. Die wichtigste Auswahlfrage ist der Grafikspeicher: Er bestimmt, welche Modellgrößen auf einer Grafikkarte laufen. Die zweite ist die Plattform: NVIDIA mit CUDA oder AMD mit ROCm – entscheidend ist, was Ihre Software unterstützt. Für besondere Anforderungen besprechen wir gerne eine individuelle Lösung mit Ihnen.
32 GB VRAM
NVIDIA RTX PRO 4500
Sprachmodelle bis etwa 14 Mrd. Parameter in 8 Bit oder bis etwa 32 Mrd. Parameter in 4 Bit mit moderater Kontextlänge
Details ansehen Aktueller Preis im Onlineshop
48 GB VRAM
NVIDIA RTX PRO 5000
Sprachmodelle bis etwa 32 Mrd. Parameter in 8 Bit oder in 4 Bit mit langem Kontext
Details ansehen Aktueller Preis im Onlineshop72 GB VRAM
NVIDIA RTX PRO 5000
Sprachmodelle mit rund 70 Mrd. Parametern in 4 Bit, auch mit Kontextlängen um 32.000 Token
Details ansehen Aktueller Preis im OnlineshopAktuelle Preise und Konfiguration im HI-TECH-Onlineshop (hitech-gamer.com). Individuelle Angebote für Unternehmen auf Anfrage.
Ausstattung im Überblick
| Modell | VRAM pro GPU | Plattform | CPU | RAM | SSD | Preis | Geeignet für (Auszug) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Radeon AI PRO R9700 · 32 GB | 32 GB | ROCm | AMD Ryzen 9 9950X | 48 GB DDR5 | 4 TB M.2 SSD | im Onlineshop | Sprachmodelle bis etwa 14 Mrd. Parameter in 8 Bit oder bis etwa 32 Mrd. Parameter in 4 Bit mit moderater Kontextlänge |
| RTX PRO 4500 · 32 GB | 32 GB | CUDA | AMD Ryzen 9 9950X | 48 GB DDR5 | 4 TB M.2 SSD | im Onlineshop | Sprachmodelle bis etwa 14 Mrd. Parameter in 8 Bit oder bis etwa 32 Mrd. Parameter in 4 Bit mit moderater Kontextlänge |
| RTX PRO 5000 · 48 GB | 48 GB | CUDA | AMD Ryzen 9 9950X | 64 GB DDR5 | 4 TB M.2 SSD | im Onlineshop | Sprachmodelle bis etwa 32 Mrd. Parameter in 8 Bit oder in 4 Bit mit langem Kontext |
| RTX PRO 5000 · 72 GB | 72 GB | CUDA | AMD Ryzen 9 9950X | 128 GB DDR5 | 4 TB M.2 SSD | im Onlineshop | Sprachmodelle mit rund 70 Mrd. Parametern in 4 Bit, auch mit Kontextlängen um 32.000 Token |
Die passende Konfiguration hängt von Ihrer Software, dem Speicherbedarf und dem vorgesehenen Einsatz ab. Aktuelle Konfigurationen und Preise finden Sie im HI-TECH-Onlineshop; abweichende Ausstattungen stimmen wir gerne mit Ihnen ab.
Welche Grafikspeicher-Klasse passt?
Richtwerte für Sprachmodelle in 4 Bit. Berechnung und weitere Genauigkeiten
| Modellgröße | Bedarf ca. | Passende Klasse |
|---|---|---|
| 8 Mrd. Parameter | 7 GB | 32 GB |
| 14 Mrd. Parameter | 12 GB | 32 GB |
| 32 Mrd. Parameter | 23 GB | 32 GB |
| 70 Mrd. Parameter | 47 GB | 72 GB (48 GB grenzwertig) |
Ihre Anforderungen.
Ihre individuelle Lösung.
Unsere vorkonfigurierten KI Workstations bieten Ihnen einen direkten Einstieg. Sie benötigen eine andere Ausstattung oder Bauform?
Ob Multi-GPU-System für größere lokale Sprachmodelle, 19″-Racklösung oder individuell abgestimmte Hardware: Besprechen Sie Ihre Anforderungen mit uns. Gemeinsam klären wir die technischen Möglichkeiten und erstellen ein passendes Angebot für Ihr Vorhaben.
Individuelle Lösung anfragen- Multi-GPUMehrere Grafikkarten für größere Modelle oder parallele Aufgaben
- 19″-RackBauform für Serverraum und Rechenzentrum
- WunschkonfigurationProzessor, Arbeits- und Massenspeicher nach Bedarf
Häufige Fragen
Welche KI Workstation passt zu meinem Vorhaben?
Entscheidend sind die vorgesehene Software, das Modell, seine Quantisierung, die Kontextlänge und die Zahl gleichzeitiger Anfragen. Als Richtwert: Für Sprachmodelle bis etwa 32 Mrd. Parameter in 4 Bit reichen 32 GB Grafikspeicher, für dieselbe Modellgröße in 8 Bit oder mit langem Kontext sind 48 GB sinnvoll, für Modelle mit rund 70 Mrd. Parametern in 4 Bit 72 GB. Unsere Richtwerte-Tabelle im Wissensbereich zeigt die Berechnung.
Zur Richtwerte-TabelleWas ist bei der Auslieferung installiert und eingerichtet?
Standardmäßig ist Windows 11 Pro installiert; Linux richten wir nach Vereinbarung ein. Dazu kommen die passenden Treiber für die Grafikkarte. Jedes System durchläuft vor der Auslieferung Hardware-Belastungstests. Die Konfiguration stimmen wir auf die Software ab, die Sie oder Ihr IT-Partner einsetzen möchten.
Mehr zu Qualität & ServiceNVIDIA oder AMD – was ist für KI besser geeignet?
Das hängt von Ihrer Software ab. NVIDIA-Grafikkarten nutzen CUDA, das von nahezu allen KI-Frameworks und -Anwendungen unterstützt wird. AMD-Grafikkarten nutzen ROCm, das von PyTorch und vielen Inferenz-Werkzeugen unterstützt wird, aber nicht von jeder Anwendung. Prüfen Sie vor dem Kauf, ob Ihre Software die gewählte Plattform unterstützt.
NVIDIA und AMD im VergleichSind Systeme mit mehreren Grafikkarten oder im 19″-Rack möglich?
Ja, als individuelle Lösung. Multi-GPU-Systeme, 19″-Racklösungen und Wunschkonfigurationen stimmen wir im Gespräch ab. Dabei prüfen wir, ob Hardware und Software zusammenpassen – mehrere Grafikkarten bilden nicht automatisch einen gemeinsamen Speicher.
Individuelle Lösung anfragenKann ich die Workstations direkt bestellen?
Die vorkonfigurierten Modelle können Sie im HI-TECH-Onlineshop konfigurieren und bestellen. Für abweichende Ausstattungen, mehrere Systeme oder ein individuelles Angebot wenden Sie sich direkt an unser Sales-Team.
Zu den ModellenWer hilft, wenn es technische Probleme gibt?
Bei technischen Problemen mit dem gelieferten System steht Ihnen unser Team in Traun zur Verfügung. Den konkreten Leistungsumfang besprechen wir mit Ihnen vor dem Kauf.
Kontakt aufnehmenWelche Hardware passt zu Ihrem Vorhaben?
Beschreiben Sie uns Software, Modelle und Einsatzzweck. Unser Sales-Team klärt mit Ihnen die Anforderungen und erstellt ein passendes Angebot.
- Anforderungen schildernSoftware, Modelle, Nutzerzahl, Budgetrahmen
- Technisch abstimmenWir prüfen Ausstattung und Machbarkeit
- Angebot erhaltenKonfiguration, Fertigung und Prüfung in Traun